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谷歌“量子回聲”算法登Nature:量子計算機提速13000倍

就在量子人工智能部門首席科學家米歇爾·德沃雷特剛獲諾貝爾物理學獎之際,谷歌再傳量子計算領域的重磅突破。

10月22日,其團隊發表于《自然》雜志的同行評審論文顯示,基于“Willow”量子芯片開發的“量子回聲”算法,首次實現了可驗證的“量子優勢”,執行特定任務的速度比全球最快的超級計算機Frontier快13000倍。

谷歌“量子回聲”算法登Nature:量子計算機提速13000倍-有駕

“量子回聲”算法的核心突破在于解決了量子計算結果難以驗證的關鍵難題。

它通過“正向演化-擾動-反向演化”的獨特流程,像回聲定位一樣聚焦擴散的量子信息,借助“相長干涉”放大有用信號,讓結果可在同級別量子計算機上重復驗證。

在與加州大學伯克利分校的合作實驗中,該算法成功計算出兩種分子的結構,結果與核磁共振(NMR)技術相符,還揭示了傳統NMR無法捕捉的信息,為藥物研發、新材料設計等領域提供了新工具。

谷歌工程副總裁哈特穆特·內文透露,這一進展讓量子計算機更接近實用工具,但實際應用仍需五年時間。

薩塞克斯大學教授溫弗里德·亨辛格指出,此次突破雖證明了量子計算機的潛力,但任務場景仍較狹隘,且當前硬件遠未達到實用要求——實現革命性應用需數百萬甚至數十億個量子比特,而谷歌的超導量子硬件不僅數量有限,還需極低溫環境,量子比特穩定性也待提升。

值得注意的是,Willow芯片已具備極低的錯誤率,其單量子比特門保真度達99.97%,為算法實現提供了關鍵硬件支撐。(轉自AI普瑞斯)

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