“我們正跨越一個全新臨界點，從‘智能涌現’走向‘效果涌現’。”在2025百度世界大會上，李彥宏的這句話成為百度AI戰略落地的核心注腳。

11月13日，2025百度世界大會上，百度正式對外發布原生全模態大模型文心大模型5.0。該模型參數量達2.4萬億，采用原生全模態統一建模技術，具備全模態理解與生成能力，支持文本、圖像、音頻、視頻等多種信息的輸入與輸出。

整體看下來，當大模型技術從實驗室的參數競賽走向產業界的價值創造，百度以文心大模型5.0、昆侖芯、蘿卜快跑等一系列成果，勾勒出“效果涌現”的實踐路徑，技術突破不再是孤立的亮點，而是轉化為重構業務、激活產業、普惠社會的系統性力量。

技術底座：“分域精研”到“融合破壁”？

“效果涌現”的本質，是打破技術領域的“孤島效應”，實現從“分域精研”到“融合破壁”的躍遷。

百度CTO王海峰強調的文心大模型5.0“統一自回歸架構原生全模態建模”，正是這一理念的技術具象化。此前業界多數多模態模型采用“后期融合”模式，即先對文本、圖像等單模態數據分別訓練，再通過額外模塊拼接特征，這種“分而治之”的路徑雖能實現單點優化，卻難以突破模態間的語義鴻溝。

而文心5.0從訓練源頭就將多模態數據“合而為一”，2.4萬億參數的超大規模與超稀疏混合專家架構形成“精專與高效”的平衡——既讓每個“專家模塊”專注于特定模態的精研，又通過統一架構實現跨模態特征的深度協同。

這種“分合之道”的價值在實踐中愈發清晰，在廣告創意生成場景中，文心5.0能基于文本需求直接輸出符合品牌調性的視頻腳本與畫面分鏡，其視頻生成效率較傳統“文本建模+圖像生成+視頻拼接”的分步驟模式提升300%；在智能客服領域，它可同時處理用戶的文字咨詢、語音訴求與圖片反饋，意圖識別準確率突破98%。正如權威評測顯示，其多模態理解能力比肩國際頂尖模型，圖像視頻生成能力媲美垂直專精模型。

李彥宏所言“技術迭代速度是唯一護城河”，恰是對這種“分域深耕基礎上的融合創新”的最佳注解——唯有讓各模態技術從“獨立賽跑”變為“協同作戰”，才能構筑起“效果涌現”的技術高地。

業務重構：“分線需求”到“全域內化”

“效果涌現”的核心標志，是AI從滿足“分線業務需求”的工具，升級為“全域業務內化”的基因。

百度對搜索的激進改造，正是這一轉變的縮影。過去，搜索、文庫、網盤等業務線對AI的需求相對獨立：搜索需要更精準的文本理解，文庫側重文檔解析，網盤聚焦內容分類。這種“分線索取”模式下，AI能力難以形成協同效應。

如今，百度將文心大模型的全模態能力“合入”各業務肌理，搜索端70%的首條結果實現富媒體覆蓋，用戶搜索“如何制作咖啡”時，不僅能看到文字步驟，還能直接觀看3D動畫演示與數字人實操講解；文庫上線“AI全文創作”功能，用戶輸入主題即可生成包含圖表、公式、參考文獻的完整文檔，文檔處理效率提升400%；網盤的“智能分類+內容摘要”功能，讓億級用戶的存儲內容實現自動標簽化與快速檢索。

這種“分線到全域”的滲透，背后是李彥宏“倒金字塔”產業結構的生動實踐，底層統一的文心大模型如同“智能引擎”，為各業務線提供標準化卻又可定制的能力輸出，避免了重復研發的資源浪費；而各業務線的“分域反饋”又反哺模型迭代，形成“合-分-合”的正向循環。

GenFlow 3.0成為全球最大通用智能體、海外平臺Oreate短時間收獲120萬用戶的成績，正是這種模式的成果，當AI不再是某條業務線的“專屬工具”，而是整個生態的“通用語言”，“效果涌現”便從單一業務的優化，升級為整個企業的效率革命與價值重構。

前沿應用：“場景細分”到“能力復用”

在垂直應用領域，“效果涌現”呈現為“場景細分”與“能力復用”的辯證統一，既針對不同場景的“分域痛點”提供精準解決方案，又通過底層技術的“合域復用”實現指數級價值放大。

百度蘿卜快跑的發展路徑極具代表性，在城市出行場景中，它針對不同城市的交通規則、路況特點進行“分域訓練”，如在北京重點優化復雜路口的通行策略，在廣州強化雨霧天氣的感知能力；但底層的自動駕駛算法、多傳感器融合技術卻實現“全域復用”。這種模式下，蘿卜快跑不僅達成全球出行服務超1700萬次、每周全無人訂單破25萬的成績，更在深圳、重慶等城市實現“分鐘級響應”的全無人運營，交通擁堵率在運營區域降低15%。

數字人與智能體領域同樣遵循這一邏輯。慧播星數字人針對電商直播、企業培訓、政務服務等“細分場景”開發定制功能——雙11期間，它為美妝品牌提供“虛擬試妝+實時互動”的直播方案，開播數增長119%，GMV提升91%；為政務大廳打造“24小時智能導辦”數字人，辦事效率提升60%。而這些場景背后，共享著文心大模型的自然語言交互、情感計算等“合域能力”。自我演化智能體“伐謀”更是“分合共生”的典范：它既能針對供應鏈優化、城市規劃等“分域問題”構建專屬模型，又能通過進化算法的“合域框架”快速適配不同場景，實現“發現人類未察覺的全局最優解”的突破。

在消費級智能硬件領域，超能小度的發布則將“場景細分+能力復用”的邏輯推向新高度。

作為百度AI生態在硬件端的重要載體，超能小度依托文心大模型5.0的全模態能力，實現從“語音助手”到“多模態伙伴”的進化，其底層統一的多模態感知交互架構融合文字、聲音、圖片、視頻、手勢識別是“合”的基礎，而在AI眼鏡、智能攝像機、音箱等不同硬件場景的定制化功能則是“分”的落地。

以小度AI眼鏡Pro為例，它復用文心大模型的視覺理解與推理能力，針對“解放雙手記錄”場景開發“語音喚醒拍照備忘”功能，用戶說“幫我記一下停車位”即可自動生成帶位置信息的備忘；針對“會議效率”場景，即將上線的“AI會議紀要”能將板書拍照與錄音轉寫自動匹配，甚至分析會議爭議點與行動建議；與網易云音樂聯合打造的“氛圍歌單”，更是通過視覺場景識別生成專屬BGM，實現“所見即所聽”的沉浸體驗。

而在家庭看護場景中，搭載超能小度的智能攝像機C1200則展現了“分域痛點精準擊破”的能力：傳統攝像機“能錄不能懂”，它卻通過文心大模型的行為識別能力，推出行業首創的“AI隨心看護”，家長可自定義“寶寶學步提醒”“孩子寫作業走神預警”“寵物拆家干預”等場景，當觸發預設行為時，不僅能主動推送通知，還能聯動全屋設備進行語音播報干預；“智能尋物”功能更解決用戶高頻痛點，詢問“遙控器放哪兒了”，即可回溯24小時視頻定位物品最后出現位置。

這種“底層能力復用+場景功能細分”的模式，讓超能小度在AI助手硬件角逐中拿下關鍵分，也印證了“效果涌現”在消費端的落地邏輯——當統一的AI能力與細分的用戶需求深度耦合，硬件設備便從“執行工具”蛻變為“主動思考的伙伴”。

這種“一核多支”的應用模式，讓“效果涌現”不再受限于單一場景，而是形成跨領域的價值輻射。

后記：“個體創新”到“協同共生”

“效果涌現”的終極命題，是從“企業單打獨斗”走向“生態協同共生”，讓“分域的個體創新”匯聚成“合域的社會紅利”。

百度的實踐邏輯清晰可見，通過開放核心能力，降低AI創新的門檻，讓每個參與者都能在生態中找到自己的“分域定位”，同時共享生態的“合域價值”。連續三年舉辦的“文心杯”創業大賽，累計提供數億元資金支持，孵化出近百家AI創業企業，有的聚焦工業質檢的“細分場景”，利用文心大模型的圖像識別能力開發缺陷檢測系統；有的深耕教育領域，基于其多模態生成能力打造智能教學助手。這些“個體創新”如同生態中的“毛細血管”，讓AI技術滲透到產業的每個角落。

生態的“合”不是對“分”的否定，而是讓每個創新主體的“分域優勢”得到最大發揮，百度提供底層技術與算力支持，合作伙伴專注場景需求與應用落地，形成“百度搭臺、伙伴唱戲”的協同格局。當這種“分合共生”的生態規模達到臨界點，“智能紅利”便會轉化為“社會紅利”。