一年一年又一年，2025年科大訊飛全球1024開發者節姍姍來遲!

很多朋友可能已經注意到，往年的1024開發者節多在10月24日左右線下舉辦，而今年不僅移到了11月6日，還因為參會熱情過于旺盛，主論壇直到上午10點才正式開啟。

據科大訊飛的朋友介紹，這一次1024開發者節有超過36000支隊伍參賽。這個數據真的很震撼!放眼全球科技企業的開發者節或程序員相關活動，這么大規模的團隊參與都十分少見，活動吸引了十幾個國家的幾百座城市的開發者參與。這一方面能看出AI技術已是大勢所趨，另一方面也印證了科大訊飛在該領域深耕數十年，早已成為行業標桿。

今年的活動采用“線上先行+線下壓軸”的形式開展，不過由于參會名額有限，我沒能收到線下邀請前往合肥參會，只能通過微信視頻號收聽這場干貨滿滿的大會。

在線參會的好處在于，躺在被窩里就把干貨吸收了。

廢話不多說，直接上核心內容!以下干貨是基于劉慶峰演講實錄整理的分析，也融入了我自己的一些思考

1、AI產業進入爆發期：創造更多崗位

劉慶峰在演講中指出，AI技術的發展速度已創下工業革命以來的最快紀錄，其對社會經濟的影響正以前所未有的廣度和深度擴散。這一判斷的背后，是用戶規模的爆發式增長：中國人工智能用戶規模從去年底的2.49億，短短半年內飆升至今年6月的超5億，直觀反映出AI技術在國內的普及程度與市場需求潛力。

從產業資本維度觀察，AI領域的核心地位日益凸顯。今年上半年，全球新誕生的54家獨角獸公司中，57%為AI相關企業，這意味著AI產業已占據未來全球頂尖企業陣營的半壁江山。

而就業市場的替代與新生博弈，成為這場技術革命中最受關注的焦點。世界經濟論壇的預測數據顯示，AI對崗位的替代效應與創造效應將同時顯現，900萬崗位的消失與1100萬新崗位的誕生，意味著就業結構將迎來劇烈調整。劉慶峰強調，當前行業對被替代的900萬個崗位認知清晰，但新增1100萬個崗位對應的職業能力素質模型、培訓標準及測試方法仍處于探索階段，這也成為科大訊飛在AI賦能教育、助力人才轉型過程中的核心課題。

劉慶峰以亞馬遜裁員3萬人的案例提醒行業，單一技能已難以適應時代發展，綜合素養和能力才是立足之本。而科大訊飛打造的開發者生態，正是為了幫助每一位開發者站在AI的肩膀上，發揮自身獨特價值，在新崗位中實現個人成長。

2、智能體落地生根，比想象更快

在AI技術落地的過程中，智能體正成為連接技術與產業的關鍵橋梁，也是催生新崗位、創造新價值的核心載體。劉慶峰將智能體定義為整合多種AI能力，精準理解用戶需求并完成特定任務的平臺，這一載體已在眾多重要崗位上創造了顯著價值。

國家能源集團的實踐頗具代表性。其采用的訊飛招投標助手，去年一年完成18萬單評審工作，準確率高達97%，直接節約費用1.7億余元，累計節支超10億元，用技術實力驗證了AI在降本增效方面的核心作用。

目前，科大訊飛已聯合央國企在能源、汽車、金融、電力等重點行業，打磨出300多個開箱即用的崗位智能體。在開發者生態的推動下，各類智能體呈現百花齊放的態勢，僅創業大賽中的智能體就達5000多個，平臺累計智能體數量已突破幾十萬。這些智能體覆蓋千行百業，將AI能力與實際生產生活深度融合，不僅推動了行業效率的提升，更在不斷孕育新的職業形態與就業機會。

3、華為+科大訊飛：國產算力實現從1到N突破

人工智能時代，“卡脖子”是一個熱點詞匯。劉慶峰強調，產業紅利的兌現必須建立在自主可控的基礎之上，否則便如同將大樓建在沙灘之上，隨時面臨被卡脖子的風險。這一認知，成為科大訊飛在AI領域持續深耕的核心邏輯。

2023年，科大訊飛與華為聯手啟動中國首個萬卡國產算力集群建設，先后打造飛星1號、飛星2號智算集群，并在此基礎上訓練出中國首個全棧自主可控的大模型。今年上半年，雙方進一步攻克長思維鏈強化學習訓練效率難題，在國產昇騰芯片上對標英偉達A800的訓練效率從30%提升至84%，徹底改變了過去別人訓模型3個月，我們要1年;別人花費5000萬美金，我們要幾億美金的被動局面。

在MOE模型訓練領域，科大訊飛同樣取得重大突破。MOE模型能夠快速調度廣泛的底座能力，抽取關鍵專家算法完成特定任務，實現效率優化與能力提升的雙重目標。今年3月，該模型對標國外的訓練效率僅為30%，目前已提升至93%，再次刷新國產算力訓練的效率紀錄。此外，科大訊飛全球首發非自回歸語音大模型架構，將語音大模型效果提升16%，推理成本大幅下降500%，并已在訊飛輸入法全網上線。

值得關注的是，在國內主流大模型中，訊飛星火是唯一基于國產算力訓練的通用大模型。劉慶峰坦言，這一成就的取得離不開強大的底層創新能力、堅定的家國情懷，以及華為等合作伙伴的鼎力支持。

4、星火X1.5重磅升級：核心能力對標國際頂尖

2025年1024開發者節的核心亮點，無疑是訊飛星火X1.5的正式發布。

作為訊飛星火X1的升級版，該模型在全棧自主可控的基礎上，實現了核心能力的全面躍升。

從技術架構來看，訊飛星火X1.5采用293B參數的MOE模型架構，激活后為30B參數，其最大優勢在于部署成本的顯著降低。僅需一臺標準國產昇騰服務器即可完成部署，而同類模型通常需要兩臺以上服務器，這為其在各行業的規模化落地、催生相關運營與維護崗位奠定了基礎。

在性能方面，該模型的語言理解、邏輯推理、數學能力均已對標國際主流的GPT5Hi版和GPT2，在國內多項指標中名列前茅。

數學能力的突破成為本次升級的一大亮點。劉慶峰指出，數學是檢驗大模型深度推理能力的核心標志，其難度在于無法通過簡單的知識補充實現提升，必須具備真正的邏輯推理能力。在第三方權威機構組織的高考數學一卷測評中，訊飛星火X1.5取得147分的高分，綜合各類高考數學卷平均得分145分，遠超GPT5的141分和Deepseek的140分，展現出頂尖的數學推理能力。這一能力的提升，將進一步推動AI在數據分析、戰略咨詢等新崗位中的應用。

在行業垂直領域，訊飛星火的領先優勢進一步擴大。教育大模型在教育、學習、考試、評價和管理等綜合領域得分超過90分，顯著領先于行業第二名，為教育領域新崗位的誕生提供了技術支撐;醫療大模型在語言理解、診斷推薦等方面表現突出，平均得分超91分，遠超協和醫學院76分的錄取分數線水平，將助力醫療輔助類新崗位的發展。多語言能力的升級則為跨境交流相關新崗位提供了保障，目前該模型已支持130個語種，翻譯能力在多項測評中斬獲行業第一。

5、AI+硬件落地：推動AI走進真實生活場景

AI催生的新崗位，不僅存在于虛擬的技術領域，更扎根于真實的生活與工業場景。劉慶峰在演講中多次強調，AI產業紅利的充分兌現，離不開軟硬一體的深度融合，這也是新崗位能夠廣泛落地的關鍵。

為了闡述這個觀點，科大訊飛研究院負責人劉聰現場進行了軟硬一體化的演示。針對大模型落地的四大核心需求，也就是遠距離多人語音識別、優質聲場效果營造、手勢與環境識別、護眼呈現，科大訊飛研發了原創的多型麥克風陣列技術。該技術并非簡單的硬件布置，而是基于AI的測算和動態調節，能夠實現語音屬性解耦、噪音分離、聲源定位、自適應降噪等功能，大幅提升語音識別的準確性和穩定性。

為直觀展示技術實力，現場對比了訊飛X5辦公本與蘋果iPhone17的抗噪能力和遠距離識別能力。在背景噪音不斷加大、設備距離逐漸增加的情況下，訊飛X5辦公本憑借強大的麥克風陣列技術，依然能夠清晰識別語音內容，展現出卓越的硬軟件協同能力。

吊打蘋果這個梗，終于被科大訊飛實現了。

6、生態共建：AI給普通人機會

AI服務落地不是某一家的事情，而是全行業的共鳴曲。科大訊飛展望的偉大愿景，離不開開發者生態的支撐。AI產業的持續發展離不開開發者的積極參與。

本屆開發者大賽參賽隊伍再創歷史新高，共有36898支隊伍參賽，覆蓋17個國家的325座城市，其中50多個團隊為跨國組隊，充分體現了AI技術的全球影響力和凝聚力。

令人關注的是，本次大賽中4600多個垂類智能體的參賽團隊中，近一半沒有技術背景。這一現象表明，AI技術的門檻正在降低，未來對AI的把握能力、靈感創意、想象力和需求洞察，比專業的編程技術背景更為重要。

關于這一點，再一次吻合了咱們上周發表的文章《丁道師：關于AI“創作”的兩點新思考》，文章提到過去只有不到10%的專業人員適合從事內容創作(這里的創作包括寫作、畫圖、做視頻等等)，這對人類族群的創造力而言，是一個巨大浪費。

而現在，借助AI工具，90%的人都能夠進行高質量的內容創作 。

也就是說，那些具備思想深度、豐富想象力和創新力，卻缺乏寫作、設計、剪輯、寫代碼等實操技能的人，如今能依托AI工具，可以將腦海的創意想法精準轉化為高質量內容，真正實現“創意為王，技能由AI補齊”，讓創作的核心回歸到思想與想象力本身。

寫在最后：未來，隨著“更懂你的AI”理念的深入實踐，AI技術必將更好地賦能千行百業，催生更多新職業、新機遇，讓每個人都能在這場技術革命中共享發展紅利。

當然，也有另外一種聲音認為，AI時代會讓不到1%的人，匯聚99%的資源和財富，人類的貧富差距會進一步被拉大。

無論人類社會走到哪一步，AI都將是重要的推進劑。既然我們無法阻擋大趨勢，就想辦法通過人的干預和參與，盡可能讓AI走上科技向善的路子吧。